在这章开始 作者提出一个观点:数字经济时代真正独特的点子是少见的,一款产品的成功越来越少依赖耳目一新的功能,而是越多依靠成功的增长策略。有效地获取新用户在创业成功的比重越来越大,随着付费渠道接近饱和,增长也变得越来越难。为了在竞争中取得胜利,公司必须加大融资来加速增长。
新用户获取有个原则:用户在整个生命周期中创造的价值(LTV)> 获取一个新用户所获得的成本(CAC)。LTV / CAC是商业模式盈利能力的本质体现。风险投资公司会很看重创业公司的该比值,LTC / CAC > 3意味着创业公司有较大概率地主导市场份额,< 1是无盈利的死亡三角。
产品采用什么样的增长渠道要根据LTV而定,免费应用适合病毒传播、搜索优化、UGC等,LTV高的产品可以考虑付费增长,甚至雇销售团队。好的产品要有四个契合,除了PMF(产品-市场)契合外,还需要产品-渠道契合(在特定渠道上能找到目标客群)、渠道-模型契合(产品的盈利模型和用户生命周期价值能支付渠道成本)、模型-市场契合(目标客群愿意付费)
最初筛选渠道的依据有:大体量优先、免费或便宜优先、可追踪优先、精准定位目标用户优先、可随时开始随时结束优先
测试渠道后需要关注获取成本低、留存时间长、LTV高(短期看激活转化率、付费转化率)的渠道
选定渠道后,要进行渠道的运营、测试、优化和开拓新渠道。关注每个渠道的上述指标,不断调试。
用户推荐作为一种成本低、质量高、转化好的渠道广受欢迎,病毒传播和网络效应是两个概念,网络效应指新用户的加入能让老用户的体验变好。社交网站是能够兼具病毒传播和网络效应的产品。
用户推荐有几种形式:1. 口口相传 2. 展示相传(如滤镜) 3. 补贴推荐(代金券) 4. 社交网络用户推荐 (比如linkedin邀请联系人) 5. 病毒传播(制作精良的视频 h5等) 6. 产品内传播机制 (比如分享知乎文章)
衡量用户推荐的万能公式:K因子(病毒系数),即平均每个老用户能带来多少新用户
通过邀请加入的新用户人数 = 潜在的推荐人总数 * 推荐转化率 * 平均每人发出邀请的数量 * 被推荐人接受邀请率 * 完成注册比例。这当中的变量都可以进行优化,如推荐转化率,就可以通过从静态邀请机制变为动态邀请机制来提升。
移动应用的增长框架有几个层次: